yarn的简介:
Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。
yarn的特点:
- 速度超快。
- Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载。 同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快。
- 超级安全。
- 在执行代码之前,Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。
- 超级可靠。
- 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法,Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。
yarn的安装:
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下载node.js,使用npm安装
npm install -g yarn` `查看版本:yarn --version
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安装node.js,下载yarn的安装程序: 提供一个.msi文件,在运行时将引导您在Windows上安装Yarn
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Yarn 淘宝源安装,分别复制粘贴以下代码行到黑窗口运行即可
yarn config set registry
https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_sitehttp://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g
yarn的常用命令:
- 安装yarn
- npm install -g yarn
- 安装成功后,查看版本号:
- yarn –version
- 创建文件夹 yarn
- md yarn
- 进入yarn文件夹
- cd yarn
- 初始化项目
- yarn init // 同npm init,执行输入信息后,会生成package.json文件
- yarn的配置项:
- yarn config list // 显示所有配置项
- yarn config get
//显示某配置项 - yarn config delete
//删除某配置项 - yarn config set
[-g|--global] //设置配置项
- 安装包:
- yarn install //安装package.json里所有包,并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock
- yarn install –flat //安装一个包的单一版本
- yarn install –force //强制重新下载所有包
- yarn install –production //只安装dependencies里的包
- yarn install –no-lockfile //不读取或生成yarn.lock
- yarn install –pure-lockfile //不生成yarn.lock
- 添加包(会更新package.json和yarn.lock):
- yarn add [package] // 在当前的项目中添加一个依赖包,会自动更新到package.json和yarn.lock文件中
- yarn add [package]@[version] // 安装指定版本,这里指的是主要版本,如果需要精确到小版本,使用-E参数
- yarn add [package]@[tag] // 安装某个tag(比如beta,next或者latest)
- //不指定依赖类型默认安装到dependencies里,你也可以指定依赖类型:
- yarn add –dev/-D // 加到 devDependencies
- yarn add –peer/-P // 加到 peerDependencies
- yarn add –optional/-O // 加到 optionalDependencies
- //默认安装包的主要版本里的最新版本,下面两个命令可以指定版本:
- yarn add –exact/-E // 安装包的精确版本。例如yarn add foo@1.2.3会接受1.9.1版,但是yarn add foo@1.2.3 –exact只会接受1.2.3版
- yarn add –tilde/-T // 安装包的次要版本里的最新版。例如yarn add foo@1.2.3 –tilde会接受1.2.9,但不接受1.3.0
- 发布包
- yarn publish
- 移除一个包
- yarn remove
:移除一个包,会自动更新package.json和yarn.lock
- yarn remove
- 更新一个依赖
- yarn upgrade 用于更新包到基于规范范围的最新版本
- 运行脚本
- yarn run 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本
- 显示某个包的信息
- yarn info
可以用来查看某个模块的最新版本信息
- yarn info
- 缓存
- yarn cache
- yarn cache list # 列出已缓存的每个包 yarn cache dir # 返回 全局缓存位置 yarn cache clean # 清除缓存
- yarn cache